7月29日，十四届全国政协第二十二次双周协商座谈会在北京召开，委员们围绕“深化高校育人模式改革，提高人才自主培养能力”进行了深入协商议政，教育部、科技部、工业和信息化部负责同志介绍了有关情况，并同政协委员协商交流。以下为教育部党组成员、副部长吴岩在会上的发言及回应情况
教育部深入贯彻落实习近平总书记重要指示和党的二十大、二十届三中全会精神，落实立德树人根本任务，深化教育科技人才体制机制一体改革，强化产教融合、科教融汇，以新工科、新医科、新农科、新文科建设为引领，加强有组织拔尖人才培养、有组织科技创新、有组织服务国家和区域发展，推动高校创新人才培养模式，构建高质量人才自主培养体系。
一、 强化思政引领，坚持正确育人方向
一体化推进思想政治教育，推动高校充分发挥所有课程育人功能。推动高校全面开设“习近平新时代中国特色社会主义思想概论”课，出版使用统编教材，用习近平新时代中国特色社会主义思想铸魂育人。推动各类课程与思政课同向同行，研制本科专业类课程思政教学指南。组织1233万大学生参加“青年红色筑梦之旅”活动，入脑入心效果显著增强。实施高校哲学社会科学整体发展战略，推进党的创新理论系统性融入课程教材，加快建设中国特色哲学社会科学学科体系、学术体系、话语体系。
二、 服务高质量发展需要，培养急需紧缺人才
想国家之所想、急国家之所急、应国家之所需，一是超常规培养基础学科拔尖人才，统筹布局基础学科拔尖学生培养基地、国家高层次人才培养中心，在计算机、数学等9个基础学科领域推进“101计划”，包括诺贝尔奖、图灵奖、菲尔茨奖获奖者在内的84位世界顶级专家参与。计算机“101计划”取得示范性成果，建成12门核心课程，完成31本首版核心教材。二是超常规培养急需领域实战人才，深入推进教育科技人才体制机制一体改革，聚焦战略急需和新兴领域，深度对接科技和产业前沿，汇聚头部高校、企业和科研机构力量，协同开展人才培养工作。三是超常规培养拔尖创业人才，布局区域转移转化中心，打造高校科技成果转化和创新创业人才培养“双中心”，以项目制为牵引，构建问题导向的应用型人才培养体系，部省联动，引导高校创新资源与地方重点产业发展紧密结合。
三、 深化体制机制改革，打造高等教育人才培养新范式
一是推进组织形式创新，布局建设了一批“国家卓越工程师”学院、未来技术学院、高水平公共卫生学院、现代产业学院，以及各类专业特色学院，以各专业领域点上的突破带动高校人才培养全局性改革。二是推进培养机制创新，布局国家产教融合创新平台，推动生物育种、医学攻关等领域人才培养取得更大突破；会同相关法制部门，共同开展涉外法治人才培养；“一部六院”协同推进，本硕博贯通培养，77所高校、107家科研院所参与基础拔尖人才培养。三是推进学科专业体系创新，实施一流学科培优行动，发布97个领域急需学科专业引导发展清单，开展学科专业设置与区域发展匹配度评估，年均调整专业布点5%，推进了一场数量足够多、力度足够大、频度足够高的学科专业结构改革。
下一步，教育部将锚定教育强国建设目标，充分发挥高等教育的龙头作用，实施高等教育综合改革试点，建立分类评价机制，将科技发展趋势与社会发展需求相结合，优化学科专业设置，推动高校分类特色发展，深化人才培养机制改革，大力培养发展新质生产力、实现现代化需要的各领域拔尖创新人才。同时，积极推进人工智能赋能高校人才培养模式创新，打造体系化人工智能通识课程体系，为新时代素质教育注入新内涵、提供新动能；编制知识图谱、能力图谱，推动项目式、情景式和研究式教学等深度探索，构建教育教学新生态，全面提升人才自主培养质量。
对相关问题的回应：
关于学科专业调整升级。党的十八大以来，研究生一级学科或专业学位类别新增44个、撤销11个；本科专业布点新增2.1万个、撤销或停招1.2万个，年均调整幅度超过布点总数的5%。特别是今年，增设专业布点1673个、撤销1670个，首次实现“增撤平衡”。下一步，将全力推进高等教育综合改革，突出服务国家战略，强化动态调整，体现供需适配、产教融合，进一步优化高校学科专业设置，大力培养发展新质生产力、实现现代化需要的各领域拔尖创新人才。
关于贯通培养拔尖创新人才。一方面，推进基础教育与高等教育贯通，有组织地开辟多元选才路径，在实施英才计划、强基计划的基础上，通过基础学科拔尖学生培养计划2.0，遴选培养了一批有潜力、有志趣的拔尖创新人才。下一步，将统筹推进强基计划、少年班、英才班等超常规选拔项目，深入实施国家基础学科拔尖人才培养战略行动，构建各学段衔接的差异化选拔、长周期培养体系。另一方面，统筹推进教育科技人才体制机制一体改革，充分发挥高校基础研究主力军、重大科技突破策源地、拔尖创新人才培养主阵地的作用，实施基础学科与交叉学科突破计划，打破传统人才培养“学科化、院系制”模式，通过科技发展需求驱动、学科交叉赋能培养拔尖创新人才。
关于人工智能推动人才培养范式改革。今年教育部启动了教育系统人工智能大模型应用示范行动。下一步，将打造人工智能通识课程体系，赋能理工农医文等各类人才培养；编制学科专业知识图谱、能力图谱，推动从“知识中心”到“能力中心”的转变；办好2024世界慕课与在线教育大会，发布世界高等教育数字化发展报告，引领建立教育数字化世界标准。
关于应用技能型人才培养。加强现代职业教育体系建设，深化“一体两翼”，目前已建立28家市域产教联合体，组建国家有色金属行业产教融合共同体。下一步，将做实一体，压实地方政府主体责任。建强两翼，布局市域产教联合体，提升职业教育与地方经济结合的“紧密度”；建设跨区域行业产教融合共同体，加强职业教育与行业发展需要的“适配度”。
本文由教育信息化资讯编辑整理自《人民政协报》2024年08月01日第04版“协商议政”的“部委回应”部分，图片来源：人民政协网
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教育部高等教育司司长周天华：推进人工智能赋能高校人才培养模式创新，打造体系化的人工智能通识课程体系
党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》对深化教育综合改革作出重大决策部署，强调要统筹推进育人方式、办学模式、管理体制、保障机制改革，加快建设高质量教育体系，对我们深入推进高等教育改革创新发展提出了明确要求、提供了行动指南。我们要认真学习领会、深入贯彻落实党的二十届三中全会精神，发挥高等教育在教育强国建设中的龙头作用，深化高等教育改革创新，构建高质量人才自主培养体系，完善教育、科技、人才一体化推进机制，为中国式现代化建设提供有力的人才和智力支撑。
一是夯实育人根基，强化高校思想政治引领。深入贯彻落实习近平总书记“把思想政治工作贯穿教育教学全过程，实现全程育人、全方位育人”的重要论述，不断完善立德树人机制，构建新时代高校思想政治教育体系。通过推动课程思政高质量内涵式建设等方式，实现价值引领、知识传授和能力培养“三位一体”有机结合，形成各类课程、各类要素与思想政治理论课同向同行的良好态势。以教育家精神为引领培育更多“大先生”，加强高校教师教学发展中心建设，推动高校教师教学能力全面提升，使教师更好地肩负起学生“引路人”的神圣使命。
二是加强整体部署，深化高等教育综合改革试点。高校是教育、科技、人才三位一体的集中交汇点，是基础研究的主力军、重大科技创新突破的策源地，是推动新质生产力发展的重要牵引力和推动力。要推进高等教育综合改革试点工作，以“一体化推进教育、科技、人才工作”为主线，推动重点区域和高校围绕“两个先行先试”（在全面提高人才自主培养质量、着力造就拔尖创新人才上先行先试，在服务国家战略和区域经济社会发展、优化教育布局结构上先行先试），强化“三个有组织”（有组织拔尖人才培养、有组织科技创新、有组织服务国家和区域发展），在“一顶一”人才涌现、“卡脖子”科技攻关、“破五唯”人才激励机制重塑、“五指山”形态高校分类发展体系构建四方面实现突破，牵引带动高等教育深层次、系统性改革创新。
三是聚焦战略急需，完善拔尖创新人才培养机制。人才是实现民族复兴、赢得国际竞争主动的战略资源，要想国家之所想、急国家之所急、应国家之所需，加快打造战略人才力量。聚焦基础学科领域，深入实施国家基础学科拔尖人才培养战略行动（419计划），系统布局基础学科拔尖学生培养基地，在计算机、数学等基础学科领域推进“101计划”，强化核心课程、教材、师资、实践项目建设。聚焦战略重点领域，深化新工科、新医科、新农科、新文科建设，强化科技教育和人文教育协同，推进基于国家战略需求牵引的专业设置调整优化改革，完善产教融合、科教融汇协同育人机制，建强国家产教融合创新平台、未来技术学院、现代产业学院、专业特色学院等育人载体，完善学生实习实践制度。聚焦急需紧缺领域，布局建设集成电路、人工智能、量子科技、涉外法治等领域的创新人才培养“试验区”，汇聚高校、科研院所、行业部门、企业等各方力量，探索在“大项目”中培养“大人才”的新模式。推进人工智能赋能高校人才培养模式创新，打造体系化的人工智能通识课程体系，赋能理工农医文等各类人才培养，推进教育大模型在重点领域的垂类应用，着力加强创新能力培养，为教育教学改革注入新内涵、提供新动能。
当前，我国已进入深化教育综合改革的重要战略机遇期，我们将进一步凝聚改革共识、形成改革合力，更加注重系统集成，更加注重突出重点，更加注重改革实效，以钉钉子精神抓好落实，推进高等教育改革创新向纵深发展，加快构建高质量人才自主培养体系，为中国式现代化建设贡献高教力量。来源：《中国教育报》
四川省教育厅关于在普通高等学校开设人工智能通识课程的通知
各普通高等学校：
为深入学习贯彻党的二十届三中全会和全国教育大会精神，落实国家教育数字化战略行动，全面提高大学生数字素养，促进人工智能与学科专业交叉融合，更好服务国家战略和四川经济社会发展，现就普通高等学校开设人工智能通识课程有关事项通知如下。
一、深刻认识人工智能通识教育的重要意义
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。加快培养人工智能领域人才，既是聚焦支撑和服务我省人工智能重点领域发展的战略举措，也是发展新质生产力、推动高质量发展的必然路径。高校开设人工智能通识课程，是提高大学生人工智能素养和创新能力的有效抓手，是与时代同步、培养时代新人的现实需求，是加快推进教育强国、科技强国、人才强国建设的必然要求。各高校要深刻认识抓好人工智能通识教育的重要意义，积极开好人工智能通识课程，帮助学生了解掌握人工智能的思维意识、方法技能、伦理道德，提升学生面向未来的综合素质、创新意识和创造能力，着力培养造就创新型、复合型、技术技能型人才，全面提高人才自主培养质量。
二、积极构建人工智能通识课程体系
各高校要准确把握新时代下学生学习特点，强化需求导向、问题导向，积极探索建立校级统筹的全覆盖、分层次、高质量、有特色的人工智能通识课程体系。
一是科学安排课程设置。自2025年春季学期起，各高校在本专科生中开设不少于1学分的人工智能课程，纳入通识教育课程范围，授课内容涵盖 AI 历史及概述、AI 应用及生态、大模型实践、人工智能伦理、机器学习基本概念等；要统筹调度校内教学资源，高标准建设课程，明确课程开设方案、师资、具体实施部门等，确保应开尽开、落地见效；要与信息技术、科学素养等课程做好内容协调衔接，各有侧重抓好教学。
二是打造优秀教学团队。各高校要成立人工智能通识课跨学科专业教学团队或虚拟教研室，及时将新理念、新科技、新案例纳入课程教学，不断推动课程内容动态优化调整，促进学科之间交叉融合，帮助学生提升人工智能素养，为学生塑造更加全面的知识结构。
三是丰富教育教学形式。各高校要充分发挥课堂教学主渠道作用，通过线上线下教学、案例教学、实践教学等相结合的方式丰富完善教学体系。积极打造 AI 教师和 AI 助手，通过大模型赋能智能教学平台等“人工智能+”应用场景，帮助学生积极参与人工智能场景应用和创新项目，激发学生学习兴趣和内生动力。
四是完善课程资源体系。各高校要充分发挥学科专业优势，积极探索建设人工智能通识课程线上资源，培育具有较强推广辐射价值的教学模式和课程资源。要围绕我省六大优势产业以及现代农业、现代服务业、战略性新兴产业、未来产业等领域，构建人工智能前沿应用的课程案例库。要大力加强人工智能领域教材建设，构建数字化教材体系。教育厅将在后续课程建设项目中统筹支持立项建设5—8门人工智能线上通识类课程。
三、加大人工智能通识课程保障力度
各高校要高度重视人工智能通识课程开设工作，积极探索人工智能赋能教育教学改革创新，强化政策引导，优化资源配置，推动从“学知识”向“强能力”转变，推进高等教育内涵式高质量发展。要进一步提升教师的人工智能素养和教学能力，支持教师开展高质量的人工智能教学与实践项目，推动高校在人工智能领域的教学改革与科研创新。要加强与人工智能企业的合作，以开设人工智能通识课程为契机，与科研机构、产业企业联合打造协同育人平台，创设各类实践应用场景，构建递进式、全周期人工智能素养教育教学体系，为高质量开设人工智能通识课程提供有力保障。
四川省教育厅
2024年10月11日
人工智能+教育：催化教师身份与角色转型
导读：就教育领域而言，人工智能的发展在于推进人工智能在教师的“教”和学生的“学”中的深度运用，解决教育、教学中的突出难题，赋能教师，减负学生，回归立德树人初心，促进学生德智体美劳全面发展。 ——丁锦宏
作者 | 丁锦宏（南通大学教师教育学院院长）来源 | 中国教育报
在英国学者玛格丽特·博登《AI：人工智能的本质与未来》一书中，人工智能被定义为“让计算机完成人类心智能做的各种事情”。迄今为止，“人工智能”研究领域经历了萌芽、诞生、黄金、第一次低谷、繁荣、第二次低谷、继续发展7个阶段。当前，人工智能+教育的产品如雨后春笋般，正在向教育生态的各个领域迅速铺开。
值得注意的是，目前，人工智能仍处在“弱”人工智能阶段，教育数据生态尚未形成，共享机制和人工智能伦理尚未建立。因此，现阶段的“人工智能+教育”产品必然存在诸多风险。就教育领域而言，人工智能的发展在于推进人工智能在教师的“教”和学生的“学”中的深度运用，解决教育、教学中的突出难题，赋能教师，减负学生，回归立德树人初心，促进学生德智体美劳全面发展。
01新一代“人工智能+教育”研发方向首选开发面向教师的人工智能专家平台
当前，人工智能技术叠加到教育场景的探索正在如火如荼地进行。2018年11月，北京师范大学发布的《人工智能+教育蓝皮书》表明，“人工智能+教育”主要集中在智能教育环境、智能学习过程支持、智能教育评价、智能教师助理、教育智能管理与服务等五个典型场景。德勤研究发布的《全球人工智能发展白皮书（2019）》中，人工智能在教育中的应用则被归纳为教、学、评、测、练五个教学环节。
然而，目前大多数人工智能教育产品主要面向学生和家长，如各种各样的学习机、早教机器人以及搜题类产品等。市场行为本身无可非议，但到目前为止，现有的人工智能教育产品仍未解决精准化和零误差的问题，潜在的教育风险尚未被关注。
实际上，就当前教育而言，最迫切需要开发和提供的产品恰恰应该是面向教师、具有数据挖掘和智能辅助功能的专家系统或平台。
首先，这是教师精准诊断学情的需要。既往讨论教师专业化问题，学者一般会将教师职业与医生职业进行比较。100年前医生与教师使用工具的复杂性几乎没有太大差别，医生使用听筒，教师使用粉笔、黑板；当下这两个职业辅助工具的智能化程度却大相径庭，医生拥有心电、脑电、核磁共振、神经外科手术机器人以及基于大数据和人工智能的专家读片系统、远程诊疗系统等，而教师教学的辅助工具只有电子白板，在学情诊断上缺少相应的智能化工具。教育教学是艺术的，但首先应该是科学的。如果教育教学缺乏科学技术支撑，就会导致教师茫然与困顿。同时，科学技术界尚未优先开发支持教师教育教学、具有诊断功能的产品。因此，聚合新一代通信、物联网、大数据挖掘、人工智能深度学习等技术，开发面向教师的具有教育诊断、解决方案建议的专家系统或平台迫在眉睫。
其次，这是达成实质减负的需要。德国心理学家赫尔曼·艾宾浩斯等人研究发现，学习者要掌握所学的知识需要反复练习巩固，过度学习是需要的，但超过一定限度就会导致学习疲劳而产生边际递减效应。题海战术在传统教学模式中的盛行，不能简单归因为教师“偷懒”或是“片面追求升学率”，而是因为教师大多并不能如医生精准诊断病情那样掌握学生学情。随着班级规模的扩大，教师对学生学情的掌握程度越来越低。因此，要真正减轻学生负担，关键是给予教师必要的支持，帮助其诊断、评价学生学习状况，提供可以选择、改造的教育方案，而这恰恰是人工智能的强项。同时，人工智能也可以将教师从繁杂的简单劳动如考勤、登记分数、统计成绩、数据收集等中解放出来。
最后，这是弥补“人工智能+教育”产品缺陷的需要。当前人工智能仅擅长于处理单个方面的任务，不能平行甚至“非理性”地完成多个任务。教育的情境性、非逻辑性注定了目前“人工智能+教育”产品难免存在误差或缺陷。如果这些产品直接面向学生、家长，其后果可想而知。而教师自身具有专业性，可以识别、纠正和规避这些差错或缺陷。人工智能平台提供的大数据报表、智能解决方案等，经过教师的“人脑”筛选、加工、改组，加以恰当运用，就可以在一定程度上避免人工智能产品在教育中的滥用、误用。
02人工智能专家平台建设的突破点学科交叉融合、建立数据生态、推进区块链应用
从目前已经面世的人工智能教育产品来看，其开发思路和产品功能的相似度很高。以学习机为例，开发商通过前期与几千所中小学合作，获取海量与教材知识点、能力点关联的练习题，设计出基于行为主义理论的学情诊断和矫正系统或平台。这类平台一般都具有大数据功能，能够对学生的作业对错、练习频次等“画像”。实际上，将这些功能提供给教师，能在一定程度上减轻教师负担，帮助教师实施个性化教育教学，这可以称为“人工智能+教育”1.0样态。但是，面向教师的人工智能专家平台应该在智慧化方面向前迈进，从学科交叉融合、教育数据生态建设和区块链技术应用等方面加以突破。
一是学科交叉，跨界融合，实现分工合作的“人工智能+教育”2.0环境架构。“人工智能+教育”2.0技术环境架构需要软件工程、信息科学与技术、控制与自动化、神经教育学、神经心理学、教育技术学等多学科交叉融合。其中，教育学科侧重依托神经科学、心理科学最新研究成果，特别是脑科学和类脑研究领域的最新成果，为计算科学理解人脑和仿生技术提供支撑；计算科学、信息科学等侧重教育大数据获取、知识图谱构建、数据处理与挖掘、智能诊断、研究；软件工程则负责智能平台工程开发等。
二是构建教育数据生态系统。数据、算力、算法、学习科学是“人工智能+教育”的四大要素。海量教育数据既是训练人工智能系统的基础，也是发展教育人工智能的关键。海量教育数据生态数据的形成，取决于获取与共享、数据预处理、数据存储与计算等多方面。在教育数据获取方面，应将重点放在学生学习过程，可以通过眼动仪和可回放书写轨迹的电子墨水本等设备与手段，获取包括课堂学习、解题、回答问题、作品创作等过程的认知、记忆、表象、思维、注意和个性等特征。在教育数据共享方面，应该加快教育数据采集标准与规范的建立，在遵守数据规则和隐私伦理的前提下，按协议开放、共享公共教育数据资源。在教育数据存储与计算方面，除算法优化、深度学习、材料训练等人工智能技术发展与应用外，各高校、科研院所还应联合攻关，快速形成拥有我国自主知识产权的大数据模型和比对常模。
三是推进区块链技术在面向教师的人工智能专家平台中的应用。当前，国内外“区块链+教育”的研究热点，主要聚焦在学分认证、证书管理、数字教育资源、学习者能力与学习成果管理等方面。区块链的中心化、共识机制、可追溯性和高度信任等属性，恰恰可以用来解决教育诊断、学生发展尤其是品德发展评价等棘手问题。基于区块链技术建立学生个人学习成长档案，将有助于彻底改变教育、教学评价方式，也可以为面向教师的人工智能专家平台开发提供重要支撑。
03人工智能专家平台之于教师赋能教师并促进教师主要任务发生变化
以智能感知、深度学习、神经网络、情感计算等为要素的人工智能环境，已经深深嵌入人类社会的各行各业、生活学习的方方面面。面对人工智能在教育领域的迅猛发展，不少教师开始担忧，人工智能会不会让自己失业？
“人工智能+教育”是对教师的赋能，但同时也呼唤教师工作转型。当前，教师传道、授业、解惑的三个主要任务正在发生变化。慕课平台的海量在线学习资源和人工智能家教类产品基本上可以代替传统教师的知识讲授；面向教师的人工智能专家平台也可以在一定程度上协助教师给学生答疑、解惑。
由中国科学技术发展战略研究院、科技部新一代人工智能发展研究中心联合国内外十余家机构编写的《中国新一代人工智能发展报告2020》认为，人工智能时代教师角色和定义发生了变化，但技术不会取代人类教师。新一代人工智能专家平台的出现，除了可以帮助教师完成机械重复的劳动，还能为教师提供学情“画像”和个性化帮助学生的方案。
朱小蔓早在1994年《创建情感师范教育》中就指出，“人的思想品德、情感素质和行为习惯方面，更不是依靠认知教学过程来完成的，而往往是学生自发地向教师模仿、认同，在不自觉的情况下接受教师的影响，建立行为的制约，即所谓潜移默化”。所以，“传道”这一极具情感性的教育任务，目前人工智能还很难替代。教师与学生进行面对面教育，教师一个关切的眼神、一个加油鼓劲的手势，师生之间形成的信任与支持，以及学生对教师的崇拜、模仿等，是任何冷冰冰的人工智能产品都无法替代的。疫情期间的在线学习效果也从另一角度佐证了教师与学生面对面教育的重要性和不可替代性。
教育的本质是一棵树摇动另一棵树，一朵云推动另一朵云，一个灵魂唤醒另一个灵魂。人工智能自身的风险和人工智能在教育中应用的特殊性，决定了应该优先开发面向教师，辅助、支持教师工作的专家系统或平台。教师应该更加关注自身教育经验、智慧的积累，利用人工智能专家平台，开展循证教学，让教学、教育过程变得更科学、更有效，让学生作业、练习更轻松、更精准。借助人工智能提供的大数据和教育建议，教师可以从繁杂、琐碎的重复劳动和分数追逐中解放出来，更充分地担当情感性“育人”的角色，更好地坚守立德树人的初心。
注：丁锦宏 系南通大学教师教育学院院长、兼任教师教育管理处处长，教授）。本文来源于《中国教育报》2022年12月29日第7版 版名：理论周刊·学校教研。